Tre viktiga överväganden för fastighetsägare i datadrivet digitalt byggande
I takt med att det digitala byggandet och BIM-baserade arbetsflöden mognar har byggherrar allt större möjlighet att forma inte bara hur projekten levereras, utan också hur projektdata skapar långsiktigt värde. Datadrivet digitalt byggande är inte i första hand en teknisk utmaning - det är en avtalsmässig, organisatorisk och strategisk utmaning. Följande tre principer är särskilt viktiga för fastighetsägare som vill dra full nytta av digitalt byggande under hela tillgångens livscykel.
Gör den digitala modellen till den rättsliga grunden för avtalet
Organisationer tenderar att optimera det som de mäts på enligt kontraktet. Om kontraktet definierar en uppsättning ritningar som den primära leveransen, kommer konsulter naturligtvis att prioritera ritningskvalitet framför modellkvalitet. I många projekt idag leder detta till ett välbekant problem: 3D-modellen finns, men dess tillförlitlighet är osäker. Därför kan den inte med säkerhet användas för mängdavtagningar, kostnadsberäkningar, samordning eller andra tillämpningar i senare led utan omfattande manuell verifiering.
Genom att göra den digitala modellen till den rättsliga grunden för kontraktet skickar byggherrar en tydlig signal om att modellens kvalitet är viktig. När modellen behandlas som den primära sanningskällan blir den mer robust, konsekvent och lämplig för flera användningsområden under hela projektets livscykel - från tidig anbudsgivning och byggplanering till dokumentation av byggnaden och fastighetsförvaltning.
Detta tillvägagångssätt möjliggör också bättre återanvändning av data efter byggfasen, vilket är där mycket av det långsiktiga värdet ligger för byggnadsägare. En högkvalitativ, avtalsbunden modell stöder framtida renoveringar, driftoptimering och integration med digitala tvillingar eller system för tillgångshantering.
För dem som är intresserade av bästa praxis inom detta område finns TotalBIM-projekt vid Chalmers tekniska högskola håller snabbt på att bli en guldstandard för digitalt byggande i Norden och visar hur juridiskt förankrade modeller kan förändra projektresultaten.
Uppdrag om en projektplattform som en del av kontraktet
Utan tydliga riktlinjer från byggherren kommer varje konsult och entreprenör att använda sina egna programvaruplattformar, verktyg och arbetsflöden. Även om detta kan vara bekvämt för enskilda intressenter resulterar det ofta i fragmenterade data, inkompatibla filformat och en förlust av transparens och kontroll på projektnivå.
Genom att kräva en projektomfattande digital plattform - vanligtvis en gemensam datamiljö (CDE) - som en del av kontraktet säkerställer byggherren enhetlighet inom alla discipliner och faser. Ännu viktigare är att de behåller äganderätten och tillgången till projektets data under hela processen, i stället för att ha den inlåst i proprietära system eller spridd över flera plattformar.
En enhetlig projektplattform förbättrar samarbetet, minskar antalet fel som orsakas av felriktad information och gör det enklare att spåra ändringar, ansvarsområden och godkännanden. För fastighetsägare handlar det inte om att begränsa flexibiliteten, utan om att skapa en tydlig digital ryggrad som stöder tillförlitligt beslutsfattande och långsiktig dataförvaltning.
Definiera datastrukturen före designfasen
Ett av de vanligaste misstagen inom digital konstruktion är att behandla datastruktur som en teknisk detalj som ska lösas senare i projektet. I själva verket bör datastrukturen definieras redan innan designfasen inleds. Tydliga krav på hur data ska organiseras, klassificeras och utbytas gör att alla intressenter - konstruktörer, entreprenörer och leverantörer - kan arbeta mot samma standarder från dag ett.
Genom att definiera vilken information som måste levereras, i vilket format och vid vilka milstolpar i projektet kan byggherrar behålla kontrollen över olika faser och säkerställa att data förblir användbara efter att projektet har slutförts. Att ta fram en BIM-manual för hela företaget är ett effektivt sätt att formalisera dessa krav och skapa enhetlighet i flera projekt.
I takt med att tekniken utvecklas kommer möjligheten att sammanställa och analysera data från olika projekt inom en CDE på företagsnivå att bli alltmer värdefull. Konsekventa datastrukturer gör det möjligt att jämföra prestanda, optimera portföljer och låsa upp avancerade användningsområden som prediktivt underhåll, AI-drivna insikter och digitala tvillingar.
