Japan zeigt, wie anspruchsvoll es wird, wenn komplexe Bauprojekte noch mit Dokumenten verwaltet werden und warum in der nächsten Phase von BIM strukturierte Daten und Lernen im Mittelpunkt stehen.
Ein High-Tech-Markt mit dokumentenbasierten Prozessen
Japan ist einer der Märkte, die am deutlichsten zeigen, wie anspruchsvoll es wird, wenn komplexe Bauprojekte immer noch auf dokumentenzentrischen Informationsflüssen basieren.
Es mag paradox erscheinen. Japan wird mit hoher Qualität, hoher Disziplin und fortschrittlicher Technologie in Verbindung gebracht. Dennoch bleibt die Bauindustrie stark dokumentenzentriert. Vieles wird bis ins kleinste Detail geplant und ein Großteil der Kommunikation an alle nachgelagerten Prozesse erfolgt nach wie vor über Zeichnungen, Spezifikationen und andere Dokumente. Das sorgt für Vorhersehbarkeit. Aber es hat auch seinen Preis. Die Kosten sind jedoch nicht nur zeit- und effizienzbezogen.
Es geht auch um Menschen.
In einem System, in dem Qualität durch immer größere Mengen an Dokumenten, Prüfungen und manuellen Prozessen sichergestellt wird, steigt die Belastung für diejenigen, die die Projekte tatsächlich durchführen. In Japan wurde dies historisch durch hohen Personaleinsatz und exzessive Überstunden bewältigt. Heute ist die Situation anders. Die Arbeitskräfte altern, die Verfügbarkeit von Fachkräften ist geringer und neue Vorschriften schränken die Nutzung von Überstunden ein. Infolgedessen werden dokumentenbasierte Prozesse nicht nur ineffizient. Sie werden zu einer echten Einschränkung der Lieferkapazität.
Warum dokumentenzentrierte Prozesse zum Flaschenhals werden
Wenn Informationen außerhalb des Modells in Dokumente verschoben werden, entstehen Duplikate. Das ist auch der Grund, warum dokumentenzentrierte Prozesse zu Versionsproblemen führen und das Lernen in BIM-Projekten behindern. Änderungen müssen an vielen Stellen aktualisiert werden, und man verliert den Überblick, welche Version die aktuelle ist. Wenn auch Qualität, Abweichungen und Entscheidungen in separaten Threads dokumentiert werden, wird die Erkenntnis fragmentiert. Das Projekt dokumentiert mehr, lernt aber nicht unbedingt besser.
In vielen Fällen führen Abweichungen zu neuen Steuerungsroutinen und mehr Dokumentation.
Im Laufe der Zeit baut dies ein umfassendes Qualitätsmanagement auf, ohne dass die Erkenntnisse zwangsläufig zugänglicher oder nutzbarer werden. Werden Abweichungen, Maßnahmen und Entscheidungen in separaten Dokumenten und Systemen gespeichert, geht die Möglichkeit zur übergreifenden Analyse verloren. Das Ergebnis ist, dass das Unternehmen besser im Dokumentieren, aber nicht unbedingt besser im Verbessern wird.
Hier wird Japan interessant.
Nicht weil das Land in allem unbedingt voraus ist, sondern weil der Markt einige Fragen aufwirft, vor denen viele andere ebenfalls stehen: Wie viel Qualitätssicherung kann ein Projekt vertragen, bevor es zu umständlich wird?
Wie lernt man über Projekte hinweg, wenn die Erkenntnisse in Dokumenten eingeschlossen sind? Und wie optimiert man Betriebsabläufe, wenn die Arbeitskräfte knapper werden?
Dies ist gerade in Japan besonders relevant. Die Bauindustrie steht vor Herausforderungen bei der Personalbeschaffung und benötigt Effizienz, während die Fehlertoleranz gering ist. Wenn die Qualitätsanforderungen hoch sind und wenig Spielraum besteht, werden die Schwächen dokumentenbasierter Prozesse schneller deutlich.
Es reicht nicht mehr, nur mehr zu dokumentieren. Wir müssen besser lernen.
Die nächste Phase von BIM dreht sich um Daten, die genutzt und aus denen gelernt werden kann.
Die nächste Phase von BIM dreht sich nicht um eine einzelne Änderung, sondern um zwei parallele Entwicklungen
- Eine betrifft, wie Informationen vom Entwurf zur Baustelle fließen.
- Die anderen betreffen, was mit den während der Ausführung erstellten Daten geschieht – ob sie zu Dokumentation werden oder als Grundlage für Lernen und Verbesserung dienen.
Gerade Letzteres wird jetzt entscheidend. Deshalb geht es in der nächsten Phase von BIM nicht nur darum, das Modell anzusehen. Es geht darum, das Modell und die Daten in eine gemeinsam genutzte, strukturierte Wahrheitsquelle zu verwandeln. Wenn Abweichungen, Qualitätssicherung und Entscheidungen mit demselben Datensatz verknüpft werden, wird Qualität nicht nur zur Dokumentation, sondern zur Grundlage für Analyse und Lernen. Dies bietet eine bessere Grundlage, um Muster zu erkennen, wiederkehrende Fehler zu reduzieren und Arbeitsprozesse im Laufe der Zeit zu verbessern. Das bedeutet nicht, dass Dokumente verschwinden werden. Aber es bedeutet, dass schrittweise mehr Prozesse in eine datenzentralere Arbeitsweise übergehen können.
Gleichzeitig geht es nicht darum, bestehende Arbeitsweisen über Nacht zu ersetzen
In Märkten wie Japan werden Zeichnungen und Dokumente noch viele Jahre lang Teil der Produktionsgrundlage bleiben. Die Frage ist, wie die nächsten Schritte unternommen werden können und wo man anfangen soll. Die Erfahrung zeigt, dass die größten Gewinne oft darin liegen, Qualitätssicherung, Abweichungen und Entscheidungen direkt mit dem Modell und einem gemeinsamen Datensatz zu verknüpfen. Hier bewegen wir uns von der Dokumentation zur Erkenntnis.
Für StreamBIM ist das der Kern: dem Markt helfen, von dokumentengetriebener Komplexität zu einem strukturierten Informationsfluss über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu wechseln.
Wenn Modell, Abweichungen, Qualität und Entscheidungen an derselben Datenbasis ausgerichtet sind, wird die ‘Single Source of Truth’ zu einer praktischen Realität und nicht nur zu einem Schlagwort. Es wird dann möglich, bessere Qualität und weniger Reibungsverluste mit stärkerer Rückverfolgbarkeit, Kontrolle und Lernen zu verbinden. Gerade in diesem Wandel wird StreamBIM als Plattform relevant.
Wenn Daten strukturiert und an das Modell gekoppelt sind, eröffnet das nicht nur den Weg zu besserer Dokumentation. Es bietet die Möglichkeit, Muster zu analysieren, Ursachen zu verstehen und mit der Zeit vorherzusagen, wo Risiken und Abweichungen auftreten werden.
Das ist es, was im nächsten Schritt liegt: nicht nur auf Wahrheit aufbauen, sondern sie analysieren und schließlich vorhersagen.
Unser Anspruch
Japan zeigt nicht nur, wie viel Qualität in Projekte eingebracht werden kann. Es zeigt auch, wie kostspielig es wird, wenn Qualität durch Dokumente statt durch strukturierte Daten unterstützt wird.
Die Plattformen, die in Zukunft erfolgreich sein werden, sind nicht diejenigen, die das Modell nur am besten darstellen. Es sind diejenigen, die die Daten über den gesamten Lebenszyklus hinweg nutzbar, nachvollziehbar und lernfähig machen.
