品質が文書に依存する場合、学習コストがかかりすぎます。

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クヴァルスヴィク・オーレ
日本は、複雑な建設プロジェクトが依然として文書管理で行われている場合に、いかに困難になるかを示しており、BIMの次の段階が構造化データと学習にいかにかかっているかを物語っています。.

文書ベースのプロセスを持つハイテク市場

日本は、複雑な建設プロジェクトが依然として文書中心の情報フローに基づいている場合に、いかに要求が厳しくなるかを最も明確に示している市場の一つです。.

逆説的に聞こえるかもしれませんが、日本は高品質、高規律、先端技術と結びつけられています。しかし、建設業界は依然として書類中心の体制が根強く残っています。細部まで綿密に計画され、下流の全プロセスへの伝達の多くが、依然として図面、仕様書、その他の書類を通じて行われています。これにより予測可能性は確保されます。しかし、それには代償も伴います。ただし、その代償は時間と効率のみに関するものではありません。.

それは人々についてもです。.

文書、チェック、手作業のプロセスがますます増えることで品質が確保されるシステムにおいては、実際にプロジェクトを遂行する者への負担が増加します。日本においては、歴史的に人員の増強と長時間労働によってこれが管理されてきました。しかし、現在、状況は変化しています。労働人口の高齢化、熟練した人材の供給不足、そして残業に関する新しい規制により、文書ベースのプロセスは単に非効率的であるだけでなく、供給能力に対する現実的な制約となります。.

データ中心のBIMが日本の進むべき道です
2024年に完成した大阪同仁会館は、日本におけるStreamBIMの初期プロジェクトの一つでした。.

文書中心のプロセスがボトルネックになる理由

モデルから文書へ情報が移動すると、重複が生じます。これもまた、文書中心のプロセスがバージョン管理の問題を引き起こし、BIMプロジェクトにおける学習を妨げる理由です。変更は多くの場所で更新されなければならず、どのバージョンが最新であるかを見失いがちになります。品質、逸脱、決定事項も別々のスレッドで文書化されている場合、洞察は断片化します。プロジェクトはより多くのことを文書化しますが、必ずしもより良く学習するわけではありません。.

多くの場合、逸脱は新たな制御手順とより多くの文書化につながります。.

これにより、包括的な品質管理体制が構築されますが、その洞察が必ずしもよりアクセスしやすく、利用しやすくなるわけではありません。逸脱、措置、決定が個別の文書やシステムに保存されると、それらを横断して分析する能力が失われます。その結果、組織は文書作成においては改善されますが、必ずしも改善においては改善されるわけではありません。.

日本が面白くなるのは、ここからです。.

必ずしもその国が全ての面で先行しているからではなく、市場が、多くの国が直面している、ある問いを浮き彫りにしているからです。プロジェクトが、過度に煩雑になる前に、どれだけの品質保証を許容できるでしょうか?

プロジェクトを跨いだ知識の共有は、文書に埋もれた知見をどのように活用することで実現できるのでしょうか。また、労働人口が減少する中で、業務を効率化するにはどうすれば良いのでしょうか。

これは、現在の日本において特に relevant です。建設業界は、採用における課題と効率化の必要性に直面しており、一方でエラーに対する許容度は低いです。品質要件が高く、裁量の余地がほとんどない場合、文書ベースのプロセスにおける弱点がより早く顕著になります。.

より多くを記録するだけではもはや十分ではありません。私たちはより良く学ぶ必要があります。.
BIMの次のフェーズは、活用・学習可能なデータに関するものです。.

BIMの次の段階は、単一の変化ではなく、2つの並行したシフトに関するものです。

  1. 一つは、設計から建設現場への情報伝達のあり方に関するものです。.
  2. そして、もう一つの懸念は、実行中に生成されたデータが、ドキュメントとなるのか、あるいは学習と改善の基盤となるのかということです。.


特に後者が、今や極めて重要になりつつあります。そのため、BIMの次の段階は、単にモデルを閲覧するだけではありません。モデルとデータを、共有された構造化された信頼できる情報源へと転換することです。逸脱、品質保証、決定事項が同じデータセットにリンクされることで、品質は単なる文書ではなく、分析と学習の基盤となります。これにより、パターンを特定し、繰り返されるエラーを減らし、時間の経過とともに作業プロセスを改善するための、より良い基盤が得られます。文書がなくなるという意味ではありません。しかし、それは、より多くのプロセスを、段階的に、よりデータ中心の作業方法へと移行できることを意味します。.

同時に、これは一夜にして現在の作業方法を置き換える問題ではありません。

日本のような市場では、図面や文書は今後長年にわたり、多くの製造の基盤を形成し続けるでしょう。問題は、次なる一歩をどのように踏み出し、どこから始めるかということです。経験上、品質保証、逸脱、および決定事項をモデルと共有データセットに直接結びつけることで、最大の成果が得られることが多くあります。ここで、私たちはドキュメンテーションからインサイトへと移行します。.

StreamBIMの中核は、ドキュメント中心の複雑さから、ライフサイクル全体を通じた構造化された情報フローへと市場を移行させることです。.

モデル、逸脱、品質、そして決定事項が同じデータ基盤に結びつくとき、「単一の真実の情報源」は単なるスローガンではなく、現実のものとなります。そうすれば、より高い品質と低い摩擦を、より強力なトレーサビリティ、制御、学習と組み合わせることが可能になります。まさにこの転換において、StreamBIMはプラットフォームとして関連性を持つようになります。.

データが構造化され、モデルにリンクされると、それは単により良い文書化への扉を開くだけでなく、パターンを分析し、原因を理解し、そして時間の経過とともにリスクや逸脱が発生する場所を予測する機会を提供します。.

次なる段階とは、真実の上に構築するだけでなく、それを分析し、最終的には予測することです。.

弊社の請求

日本は、プロジェクトにどれだけの品質を組み込めるかを示すだけでなく、構造化されたデータではなく文書によって品質が裏付けられる場合に、どれほどコストがかかるかをも示しています。.
将来成功するプラットフォームは、単にモデルを最もよく表示するものではありません。データを利用可能にし、追跡可能にし、ライフサイクル全体で学習可能にするプラットフォームです。.

単一の真実の情報源は、もはや単なるビジョンではありません。それは必要不可欠なものとなりつつあります。.

真実の上に構築し、真実で分析し、「真実」を予測する‘

プロジェクトの各段階におけるデータの中断や損失を減らし、プロジェクトの学習や品質保証のためのより良い基盤を構築したいとお考えですか。

StreamBIMの実際の使用方法についてお聞かせください。.